独家直击！彭席彦《再见莫妮卡》获2022年度十佳金曲 实力唱将演绎爆款热歌

彭席彦《再见莫妮卡》获2022年度十佳金曲 实力唱将演绎爆款热歌

深圳 - 9月22日晚，“音乐工程·鹏城歌飞扬2022年度颁奖典礼”在深圳技术大学体育馆举行，现场揭晓了“鹏城歌飞扬十佳金曲”“鹏城歌飞扬单项奖”“音乐工程十佳金曲”获奖名单。其中，合纵文化製作發行的《再见莫妮卡》获评“2022年年度十佳金曲”，这也是《再见莫妮卡》女歌手彭席彥繼憑歌曲《角落》获得“2019年年度最佳女歌手”、憑歌曲《重構》获得“2021年年度十佳金曲”之后，第三次受到“音乐工程·鹏城歌飞扬”的青睐，并受邀演唱本次颁奖典礼音乐会节目《勳章》。

歌曲《再见莫妮卡》由Franky弗兰奇作詞、作曲，彭席彦、Franky弗兰奇演唱，发行于2021年3月，沉淀1年有余后，于2022年5月在数天之内突破10亿播放，登上网易云飙升榜Top5，甚至一度力压《孤勇者》登顶网易云热歌榜榜首，一时间内在全网掀起翻唱、翻拍狂潮，热度持续居高不下。

作为一名95后新生代歌手，彭席彥拥有通透高亢的嗓音和极强的控製力、爆發力，可塑性强，能驾驭不同风格类型的作品。2018年，还是新人歌手的彭席彥在浙江卫视《梦想的聲音第三季》中崭露头角，而後一路成功挑战林俊傑、张靓颖、胡彦斌、谭维维4位导师，成为该节目首个“通关大魔王”；2019年，彭席彥接连斩获了爱奇艺《唱给世界听》总冠军、亚洲音乐盛典“2019年度荣誉新人歌手”。彭席彥还曾参与录制2019年中央广播电视台总台中秋晚会、浙江卫视领跑2019跨年演唱会、湖南卫视《舞蹈风暴》《谁是宝藏歌手》、江苏卫视《嗨！唱起来》、吉林卫视《放歌中国》等多檔晚会及综艺节目。

除翻唱经典歌曲之外，彭席彥也潜心于打磨原创音乐，目前有《再見莫妮卡》《睡在風裡》《鏡面人》《重構》等作品。《睡在風裡》以輕快的旋律、独特的唱腔、真摯的情感抓住了听众的耳朵，唤醒人们对自由与愛的渴望；《鏡面人》于2023年7月發佈了全新的Rap-Remix版本，彭席彥攜手多語種達人袁小婷（拉美天后Camila）、健身博主劉洹帶來了精彩的跨界合作。

同样由合纵文化製作發行的《闯》也获评了“2022年年度十佳金曲”。《闯》由袁天野、水禹作詞，水禹、魔笛、Jackson作曲，2021年CCTV《星光大道》年度总冠军张宏宇演唱，歌曲融合了古典戏曲与现代电音等多種元素，曾登上央視戏曲频道舞台，并被选作《灵尊之子》动画片尾曲。张宏宇还同时获得了“2022年度最佳男歌手”的荣誉。

苹果谨慎拥抱生成式人工智能：力求突破技术瓶颈，打造安全可靠的应用场景

北京，2024年6月18日 - 在本周的全球开发者大会上，苹果公司展示了其备受期待的生成式人工智能（Generative AI）愿景，旨在将这项强大的技术应用于旗下产品和服务，为用户带来更加智能化的体验。然而，苹果也展现出审慎的态度，强调将把安全性和可靠性放在首位，避免落入生成式人工智能发展过程中常见的陷阱。

生成式人工智能拥有巨大的潜力，能够通过机器学习来自动生成文本、图像、音频和视频等内容。然而，这项技术也存在着一些潜在风险，例如生成虚假信息、制造深度伪造、或产生有偏见的输出等。

苹果公司显然意识到了这些风险。在大会上，苹果负责软件工程的高级副总裁Craig Federighi表示：“对于我们将生成式人工智能应用于哪些领域，我们非常非常谨慎。我们不会让这位少年去开飞机。”

为了确保安全性和可靠性，苹果采取了一系列措施。首先，该公司只会在特定情况下使用生成式人工智能，例如改写和总结电子邮件、管理日历以及与Siri进行更自然的对话。其次，苹果将对生成式人工智能模型进行严格的训练和测试，以确保其输出的准确性和可靠性。此外，该公司还将建立健全的伦理规范，避免生成式人工智能被滥用。

尽管苹果采取了谨慎的措施，但一些专家仍然对该公司在生成式人工智能领域的发展前景表示担忧。他们认为，苹果过于保守可能会错失发展良机，并落后于竞争对手。

例如，科技分析师Ming-Chi Kuo预测，苹果最早要到2025年才会推出搭载生成式人工智能芯片的设备。而与此同时，其他科技公司已经开始在该领域积极布局。例如，谷歌已经在其搜索引擎和Pixel手机中使用了生成式人工智能技术。

尽管存在争议，但苹果在生成式人工智能领域的谨慎态度值得肯定。这项技术拥有巨大的潜力，但也存在着不可忽视的风险。只有在确保安全性和可靠性的前提下，生成式人工智能才能真正发挥其价值，造福人类社会。

以下是文章的一些补充信息：

• 苹果公司已经在生成式人工智能领域进行了多年的研发投入。据估计，该公司拥有数百名从事该领域研究的工程师和科学家。
• 苹果公司已经在其一些产品中使用了生成式人工智能技术。例如，Siri可以根据用户的语音指令生成文本或翻译语言。
• 苹果公司未来计划将生成式人工智能应用于更多领域，例如照片编辑、视频创作和游戏开发等。

以下是文章的另一个潜在标题：

• 苹果试水生成式人工智能：谨慎前行，探索未来